Scientific Kalender Dezember 2025

Für die Diagnose von Gelenkerkrankungen werden unterschiedliche Beobachtungen und Methoden verwendet, z. B. klinische Symptome, Röntgenbefunde und Laboranalysen von Synovialflüssigkeit [1]. Die Synovialflüssigkeit ist ein Ultrafiltrat des Plasmas. Sie fließt durch die Synovialmembran in die Gelenkhöhle und wird dort mit Hyaluronsäure angereichert, die von den Synovialzellen ausgeschieden wird [1]. Bei der Laboranalyse der Synovialflüssigkeit kommen verschiedene Tests zum Einsatz. Sie reichen von der mikrobiologischen Untersuchung über Leukozytenzahlen und Differenzialblutbild bis hin zu C-reaktivem Protein (CRP), Glukose und der Beurteilung der Präsenz von Kristallen. Für das Patientenmanagement bei Gelenkinfektionen werden häufig die Leukozytenzahlen verwendet; deshalb sind eine genaue Zählung und Differenzierung wichtig [2–4].

Die Zellzählung in der Synovialflüssigkeit kann manuell unter Verwendung einer Zählkammer oder automatisch mit einem Hämatologie-Analysesystem durchgeführt werden. Die manuelle Methode gilt zwar als Goldstandard, aber sie weist mehrere Einschränkungen auf: lange Durchlaufzeit, hohe Ungenauigkeit und interpersonelle Variabilität [1–2, 4]. Aus diesen Gründen sind automatisierte Methoden inzwischen Standard bei der Analyse von Körperflüssigkeiten [1, 2]. Vor allem bei der Validierung von Synovialproben ist jedoch Sorgfalt geboten, denn Studien haben gezeigt, dass automatisierte Methoden falsch erhöhte Zahlen ergeben können, insbesondere bei Patienten mit Gelenkendoprothesen [2, 4–5].

Priorität für das Laborpersonal sollte der Nachweis von Interferenzen haben, die zu falsch erhöhten Leukozytenzahlen führen. Dies gilt insbesondere bei der Analyse von Synovialflüssigkeit von Patienten mit Knie-Totalendoprothese, damit falsche Befunde vermieden werden [2]. Vanrenterghem et al. (2024) haben beobachtet, dass die Ablagerung von nicht-zellulären Partikeln in Synovialflüssigkeit ein Grund für Interferenzen bei der Leukozytenzahl sein könnten, die durch automatisierte Analysesysteme erzielt werden [2]. Pearson et al. (2021) beschreiben Metallose, eine seltene Komplikation, die aufgrund von Metallerosion und Freisetzung von Metallpartikeln nach der Endoprothetik-OP auftritt, als mögliche Ursache für fälschlicherweise hohe Zellzahlen bei automatisierten Analysesystemen [4]. Beide Autoren vermuten, dass diese nicht-zellulären Partikel möglicherweise als kernhaltige Zellen gezählt werden und so zu einer falsch hohen Zellzahl führen [2, 4].

Vanrenterghem et al. (2024) haben deshalb einen Workflow auf der Basis einer Scattergramm-Interpretation eingeführt. Wenn während der Sichtkontrolle im WDF-Scattergramm ein eindeutiges „bananenförmiges“ Muster zu erkennen war, konnte das Labor leichter eine Überschätzung der Leukozytenzahl verhindern. Dadurch konnten die automatisierten Hämatologie-Analysesysteme auch bei Patienten mit Totalendoprothesen weiter verwendet und gleichzeitig eine präzise Angabe der Zellzahlen gewährleistet werden [2].